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1.
Pró-fono ; 22(4): 485-490, out.-dez. 2010. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-572517

ABSTRACT

TEMA: reabilitação do laringectomizado total. OBJETIVO: correlacionar a proficiência de voz e de fala de laringectomizados totais usuários de prótese traqueoesofágica com a pressão intraluminal da transição faringoesofágica no repouso e durante a fonação. MÉTODO: foram estudados 12 laringectomizados totais com voz traqueoesofágica, usuários de prótese fonatória, submetidos à coleta e registro do material de voz e da fala, que foram avaliados por três expertos, utilizando-se um protocolo de julgamento geral da comunicação traqueoesofágica. Em seguida, os indivíduos foram encaminhados à manometria esofágica para avaliar a pressão intraluminal da transição faringoesofágica durante a fonação e no repouso. RESULTADOS: durante a fonação, os indivíduos caracterizados como bons falantes (16,7 por cento) pelos expertos apresentaram valores médios de amplitude de pressão na transição faringoesofágica de 27,48mmHg. Entre os falantes moderados (52,5 por cento), obteve-se amplitude média de 30,63mmHg e para os piores falantes (30,8 por cento), 38,72mmHg. Durante o repouso, os melhores falantes apresentaram pressão média de 14,72mmHg, os moderados, 13,04mmHg e os piores falantes, 3,54mmHg. CONCLUSÃO: os melhores falantes apresentaram os menores valores de amplitude de pressão durante a fonação. Em contrapartida, a pressão em repouso foi maior para os bons falantes e menor para os piores, sugerindo que a elevação da pressão na transição faringoesofágica durante a fonação prejudica a qualidade da comunicação traqueoesofágica com a prótese fonatória.


BACKGROUND: rehabilitation of individuals with total laryngectomy. AIM: to correlate the voice and speech proficiency of individuals with total laryngectomy, users of tracheoesophageal, prosthesis with the intraluminal pharyngoesophageal transition pressure at rest and during phonation. METHOD: twelve individuals with total laryngectomy and with tracheoesophageal voice, users of speech prosthesis, were submitted to a voice and speech sample gathering and registration. These individuals were assessed by three experts using a specific protocol for the evaluation of tracheoesophageal communication. Individuals also underwent esophageal manometry in order to evaluate the intraluminal pharyngoesophageal transition pressure during rest and phonation. RESULTS: during phonation, individuals who had been characterized by the experts as good speakers (16.7 percent) presented average values of pressure amplitude during pharyngoesophageal transition of 27.48mmHg. Average amplitude of 30.63mmHg was observed for individuals classified as moderate speakers (52.5 percent), and of 38.72mmHg for individuals classified as poor speakers (30.8 percent). During rest, the good speakers presented an average pressure of 14.72mmHg, the moderate speakers of 13.04mmHg and the poor speakers of 3.54mmHg. CONCLUSION: the good speakers presented the lowest amplitude values of pharyngoesophageal transition pressure during phonation. However, the pressure observed in the rest condition was higher for the good speakers and lower for the poor speakers, suggesting that the raise in the pharyngoesophageal transition pressure during phonation damages the quality of tracheoesophageal communication when using speech prosthesis.


Subject(s)
Aged , Female , Humans , Male , Middle Aged , Larynx, Artificial , Laryngectomy/rehabilitation , Phonation/physiology , Speech, Esophageal , Speech/physiology , Communication , Esophagus/surgery , Manometry/methods , Treatment Outcome , Trachea/surgery , Voice Quality/physiology
2.
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 18(4)out.-dez. 2010.
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-593723

ABSTRACT

Na área das finanças, modelos como o ARCH (autoregressive conditional heteroscedaticity), GARCH (general autoregressive conditional heteroscedasticity) e o modelo de volatilidade estocástica (MVE) são amplamente utilizados na análise de séries de tempo. Por outro lado, essas ferramentas são pouco difundidas na área da saúde. No presente estudo, buscamos transportar os conceitos do MVE para a análise dos registros de doações de sangue do Hemocentro de Ribeirão Preto, São Paulo, realizadas no período de julho de 1996 a junho de 2005. Para isso, utilizamos uma modelagem bayesiana baseada em métodos Monte Carlo em cadeia de Markov. Esse modelo é capaz de apontar os períodos de maior alteração do fluxo de doadores de sangue captados na rotina mensal do Hemocentro ao longo dos anos, e os seus resultados são de grande utilidade para o planejamento de campanhas de doação e captação de doadores, quando identificados os períodos mais críticos para os estoques de bolsas de sangue. O MVE evidencia que, nos anos que compõem o período estudado, o número de doações é caracterizado por uma grande diminuição no número de doações em dezembro, um aumento posterior no mês de janeiro e novamente uma queda em fevereiro.


In studies from the financial literature, models as ARCH (autoregressive conditional heteroscedaticity), GARCH (general autoregressive conditional heteroscedasticity) and the volatility stochastic model are extensively used in the analysis of time series. However, the application of these tools in the health is inexpressive. In the present study, we aimed to adapt the concepts from the volatility stochastic model to the analysis of the records of blood donors who attend Ribeirão Preto Blood Center, São Paulo, Brazil, between July 1996 and June 2005. For this purpose, we used a Bayesian approach based in Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. This model can identify the periods of time when the flux of blood donations collected in the mensal routine of the Blood Center is subject to the largest variation over the years, and its results are very useful for the planning of donation campaigns and search for blood donors, when the most critical periods of blood supply are identified. The volatility stochastic model shows that in the studied period, there is a large decrease in the number of blood donations in December, a subsequent increase in January, and a new decrease in February.

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